🔷 A03-Prompt与上下文 · 全貌思维导图 演示 03A
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◎ 核心 · 上下文是第一稀缺资源
容量 / 成本 / 质量三重约束 → 分层省钱 → 组装保 Cache → 压缩兜底
① 缓存第一性
09 提示词缓存成本(前缀匹配 / 锚定 / 断点位置)
② 分层策略
02 分层上下文(按变化频率 4 层)
③ 组装流水线
04 组装流水线(卡槽 / 注入时序 / 逐字节前缀)
④ 四级上下文架构
03 上下文管理与提示词缓存(缓存→FRC→AutoCompact→持久记忆)
⑤ 压缩策略全景
01 九策略四防线 / 05 两条路线 / 08 结构化总结
⑥ 行为治理
06 特性开关 / 07 高级LLM行为(对抗性干预)
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✅ 收束 · 知识点一句话总结

Agent 的上下文是最稀缺资源(容量/成本/质量三重约束),核心打法四条:① 保住 Cache 命中率——命中判据只有一条:从第 0 个 token 起逐字节相同的那一段才能复用,不存在字段级 Cache Key 哈希;System Prompt 是锚定几十万 Token 对话历史的「锚」,命中段按读价计费、断点之后的字节全部按全价重算——锚一断,同一段前缀的单价差一个数量级;② 按变化频率分层——不变内容当前缀锚点、会话级内容进 Attachment、每轮变的内容放末尾不缓存;③ 断点位置决定损失量级——工具 Schema 序列化后排在文字之前,MCP 中途连接把断点推到整个请求最前面,是最难缠的 Cache 杀手;④ 四级压缩兜底——缓存→FRC 零成本→AutoCompact(可用上限 167K)→持久记忆,全局状态永不压缩;压缩是 Commit→Compact→Rebuild→Validate 的闭环,连续 N 次校验失败即熔断:停止自动压缩,转人工或降级为「只卸载不摘要」。行为治理:Prompt 即行为源代码,Feature Flag 安全灰度 + 6 种对抗技巧堵 LLM 认知偏差。
缓存:前缀匹配 · 未命中 10 倍
分层:省 54%+
压缩阈值:167K
金律:会变的进 Attachment