记忆不是单一机制，而是分层工程体系：① 三层模型——工作记忆管 context window（秒级）、会话记忆用 Checkpoint 持久化执行状态（Checkpoint≠Memory：一个记"执行到哪"、一个记"学到什么"，混用会重复执行）、持久记忆用 Store 存跨会话知识；② 核心挑战是"提"不是"存"——只提取下次会话可能用到的（FACT/PREFERENCE/DECISION/EXPERIENCE），双层管道解决"不漏/不杂"，Nudge 小模型防记错；③ 检索 = 召回-排序两阶段——FTS5+向量召回进候选池，`relevance × recency × confidence` 精排，按 Token 预算动态 Top-K（K=5/2/0，对话历史比记忆更重要）；④ 身份用 SOUL/IDENTITY/USER 文件解决冷启动，核心是"谁有权写"；⑤ REME 把被动存储变主动升级——蒸馏六步 + 双阈值（0.7 相似度/0.6 重要性）确定性拦噪音 + LSTM 预测检索 + 演进三件套（版本/归档/矫正）；⑥ 最大教训：Memory 不是功能模块，是 Skill（怎么做）+ Checkpoint（做到哪）+ Context（说过什么）三个子系统的涌现属性，各司其职而非统一接口。

轴的口径：本页三层按时间尺度（工作/会话/持久）；书稿 03/03 的四层按用途（工作/情景/语义/程序）；企业平台五层按治理（轮次/会话/任务/团队/跨会话）。三套是三条轴，不能互相替代。