通用 Agent 全链路架构：一条请求穿行 10 环节
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X/01 全链路架构
核心认知：所有 Agent 技巧都挂在这一条链上——用户输入 → 意图识别 → Skill 加载 → Prompt 组装 → 上下文检查 → 记忆提取 → ReAct 循环 → 工具网关 → 任务后处理 → 可观测。播放一次，看一个真实任务走完全程，途中触发权限审批、RAG、告警。
速度
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cache_hit_rate 缓存命中率OK
阈值：<70% warning · <50% critical
loop_depth 循环深度OK
阈值：>20 Slack 提醒 · >50 终止
tool_denial_rate 工具拒绝率OK
阈值：>5% 告警（权限配置有问题）
① 用户输入一句话进系统
② 意图识别三级路由
③ Skill 加载注入 SKILL.md
④ Prompt 组装9 卡槽+Cache
⑤ 上下文检查命中率/长度
⑥ 记忆提取压缩前抽事实
⑦ ReAct 循环LLM↔工具
⑧ 工具网关权限三态
⑨ 任务后处理记忆/Curator
⑩ 全链路可观测trace+阈值
用户输入
受控环节
已通过
告警/拒绝
就绪点击 ▶ 播放，看"帮我把 Q3 销售数据整理成周报发到管理群"这条请求穿过全链路 10 环节。全链路
⚡ 运行时动作：正在发生什么💡 知识讲解：为什么这么设计
知识点一句话总结：通用 Agent 全链路 = 一条请求穿 10 环节：意图识别（三级路由选 Skill）→ Skill 加载 → Prompt 组装（Cache 前缀）→ 上下文检查（命中率/长度）→ 压缩前记忆提取 → ReAct 循环（LLM↔工具）→ 工具网关（本地/远程透明 + 权限三态，Deny 要带原因+替代防死循环）→ 任务后处理（记忆/Nudge/Curator/Skill 自创）→ 全链路可观测（trace + 告警阈值：cache_hit_rate<70% warning、loop_depth>20 Slack、tool_denial_rate>5% 告警）。RAG 可挂在检索环节跨链路复用。