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上下文为宗:Agent 技巧统一坐标

本质就是上下文玩法——提示词也在上下文里,跟模型所有的交互就是上下文。智能体开发的奇淫巧技都万变不离其宗:LLM 输出 = f(上下文)。所有 Agent 技巧 = 在内容(放什么)× 位置(放哪)× 时机(何时放)× 频率(放几次/压缩)四维坐标上做操作。看懂这四维,就能把演示库 02-16 的所有机制串成一张图。
1x2x 待播放
当前维度
—
技巧族
—
Cache 视角
—
核心等式
Out=f(Ctx)
用户请求 → 上下文装配层(四维坐标) → 注入族/内容族/时机族/频率族 → 发给 LLM → 输出 → 上下文演化反馈
用户请求
原始输入
上下文装配层
四维坐标决策
内容维
Skill/记忆/工具
位置维
System/Attach/Fork
时机+频率
注入/切换/压缩
LLM 输出
反馈回装配层
光点 = 当前环节 · 一切技巧 = 上下文四维操作
统一坐标:四维矩阵LLM 输出 = f(上下文)
LLM 输出 = f( 上下文 )
提示词也在上下文里 · 跟模型所有的交互就是上下文
内容维放什么:Skill / 记忆 / 工具 / 提示词决定能力边界
位置维放哪:System / Attachment / Fork决定 Cache 生死
时机维何时放:注入 / 切换 / 重注入决定新鲜度
频率维放几次:每轮 / 一次 / AutoCompact决定成本与专注
注入族
inline / attachment / fork / 生命周期
记忆族
工作/会话/持久 + recall-history
工具族
FC / MCP / 工具网关
压缩族
AutoCompact / Lost-in-Middle
注意力族
recency bias / 位置策略
就绪点 ▶ 播放,把所有 Agent 技巧统一到上下文四维坐标。上下文为宗
⚡ 运行时动作:正在发生什么💡 知识讲解:为什么这么设计
统一坐标日志万变不离其宗
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