主题
11专栏机制、框架与工程
158篇深度技术笔记
80个可交互机制演示0话术只讲机制与边界
THE BOOK
九条知识主线，一套演示图谱
从大模型内部机制、Agent 共性机制、框架实现、AI 研发流程，到企业平台与推理部署，共用同一套写作与评审标准；每个机制都能在演示专栏里逐帧回看。
HANDBOOK NOTES
AI Agent Handbook 初读
AI Agent Handbook 30 章逐章原文笔记，带注释与摘录，作为设计判据的原始语料层。
- 30 章
- 原文笔记
- 设计判据
- 随查
MODEL FUNDAMENTALS
Transformer 与大模型基础
从分词与嵌入、注意力、Block、位置编码，到预训练、自回归推理、架构家族、后训练对齐、模型蒸馏与持续学习，把大模型内部机制讲成一条可推导的链路。
- Tokenizer
- Attention
- KV Cache
- RLHF / RLVR
- 持续学习
AGENT SYSTEMS
AI Agent 工程体系
模型无关的 Agent 工程共性：循环、提示词与上下文、记忆、工具与 MCP、多 Agent、协议栈、安全、评测、RAG、本体与平台化。
- Agent Loop
- MCP
- A2A
- RAG
- 本体建模
ENTERPRISE AGENT PLATFORM
企业智能体平台
从一个可交互原型出发，拆解定义态与运行态、Pod 池调度、MCP / Skill / 知识供给、上下文治理、安全评测、生产降级与分阶段落地。
- 定义态
- 运行态
- Pod Pool
- MCP
- 发布门禁
HANDBOOK CLOSE READING
AI Agent Handbook 精读
沿着开源手册的架构、构建、运行、治理、调优与实践六篇，逐章拆出命题、机制、参数与边界，并把章节之间的因果链接起来。
- Harness
- Task/Session
- Runtime
- 可观测
- Agentic OS
LLM INFERENCE
推理与部署
从显存与 KV 缓存到连续批处理、前缀缓存、分布式并行、量化、网关路由，再到 AI 编译器与成本定价，把推理服务从能跑到可经营讲清楚。
- vLLM
- PagedAttention
- KV Cache
- AI 编译器
- 成本
AGENT FRAMEWORKS
LangChain 与 LangGraph
从模型、消息与工具，到 Agent 循环、持久化、RAG、LlamaIndex、框架对比与生产化，沿着一条请求链路理解 Agent 框架。
- LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- Agent Loop
- RAG
AI-ASSISTED ENGINEERING
AI Coding
三代范式、规格驱动与测试驱动、重构调试、企业工作流，以及工具链和全闭环平台的设计取舍。
- SDD
- TDD
- MCP
- 代码审查
- 全闭环
OPEN-SOURCE AGENT PLATFORM
开源生态企业智能体平台
以 AI Agent Handbook 为判据、百炼为对标，用阿里开源全家桶拼装企业级智能体平台：最小成本缝合引擎，最大定制 HiMarket 产品壳。
- Higress
- HiMarket
- AgentScope
- LiteTopic
- Nacos
AGENT ECOSYSTEM MARKET
基于 HiMarket 的 Agent 生态市场
以 HiMarket 为底座，把模型、MCP、Agent、Skill、Worker 五类能力资产做成发布、订阅、凭证、调用、计量、观测的完整闭环。
- HiMarket
- Higress
- Nacos
- 市场运营
- 计量
DIGITAL TWIN PLATFORM
企业员工数字分身
为每个员工提供独立的 AI 助手实例：统一网关与身份路由、渠道聚合、Skill / MCP 接入、审批闭环与实例生命周期治理。
- 数字分身
- 实例生命周期
- HITL
- 多租户
- 网关
HOW TO READ
每篇都按同一套结构展开
不是题库，也不是速记。先讲清问题，再落到能执行的动作。
- 01
一句话
本质、换来了什么、代价是什么。
- 02
为什么需要
没有它时，工程上疼在哪。
- 03
核心机制
从问题推导方案，讲清关键取舍。
- 04
最小上手
能复制、能跑通、能验证。
- 05
生产动作
参数、监控与排障路径。
- 06
边界
什么场景不该用。
- 07
讲清楚
一段能直接复述的口述版。
START HERE
先读共性，再选落地
做 Agent 应用，先建立工程体系，再看 LangChain 与 LangGraph；做研发提效，直接进 AI Coding。