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00 - 企业员工数字分身:方案总纲 ​

一句话:以“一人一实例”为最小隔离单位,把 QwenPaw 的单机运行时原样封进 Pod 与三卷 PVC,千人千面、密钥治理、生命周期全部外置给控制面;换来的是每条请求都要经网关把 SSO 身份换成 Runtime Token,成本随在职人数线性上升,只能靠暂存回收算力,而数据一旦与员工绑定,离职交接与清理就成了不可回避的硬约束。

一、我们要解决什么问题 ​

企业里每个员工都配一个专属 AI 助手实例——它记住这个员工的工作上下文、掌握这个员工需要的技能工具、能代替这个员工执行具体任务。这就是"员工数字分身"。

与传统"一个共享 ChatBot 服务全员"的方案不同,数字分身强调千人千面、数据隔离、能力独立:每个实例拥有独立的会话记忆、技能配置、执行产物,互不干扰。

核心诉求:

诉求含义
千人千面每个员工的实例独立隔离,记忆、技能、产物互不干扰
零配置上手员工不需要懂模型、API Key、Agent 配置——平台预置好,开箱即用
随处可达企业 IM(飞书/企微/钉钉)@ 机器人即用,Web 控制台也能用
安全合规密钥不进实例、操作全量审计、数据随人走随人清
成本可控闲置实例自动暂存省资源,按员工配额计量控成本

二、QwenPaw 是什么 ​

QwenPaw 是一个开源 AI Agent 平台,提供以下核心能力:

  • 多 Agent 运行时:每个实例可运行多个 Agent(编码助手、QA 助手等),每个 Agent 有独立的会话、记忆、技能
  • ACP 协议(Agent Communication Protocol):Agent 之间可以互相委托任务(如主 Agent 委托 opencode 执行编码任务),通过 stdio 通信
  • Skill 体系:Agent 能力以 Skill 包形式扩展,支持市场搜索、安装、启用
  • MCP 客户端:实例可连接外部 MCP Server(Model Context Protocol),调用外部工具
  • Console UI:内置 Web 控制台,提供对话、会话管理、配置界面
  • Backup/Restore:实例工作区支持逻辑备份与恢复

本方案的定位:以 QwenPaw 开源运行时为底座,在其之上构建企业级控制面——统一网关、多租户生命周期管理、渠道聚合、安全审计——将一个"单机自用"的 Agent 平台改造为"企业千人千面"的数字分身产品。控制面代码随本方案一起开源。

三、总体架构 ​

架构分层说明 ​

层职责核心组件
员工入口层员工通过 Web、IM、定时任务等入口发起请求浏览器、IM 客户端、调度系统
统一网关层身份认证、流量路由、协议适配、限流审计Higress(AI 网关)、渠道聚合器
产品控制面实例全生命周期管理、密钥治理、分发编排、配额计量FastAPI 控制面(开源)、PostgreSQL、Redis、Vault
K8s 实例集群每个员工一个独立 Pod,运行 QwenPaw Agent 运行时StatefulSet + PVC ×3 + NetworkPolicy
基础设施层持久化存储、服务发现、缓存、镜像仓库PostgreSQL、Redis、Nacos、MinIO、Harbor
可观测性监控、日志、链路追踪、告警Prometheus、Grafana、Loki、OpenTelemetry

四、核心设计原则 ​

原则一:两条通道,权限分离 ​

通道流量来源认证方式用途
用户通道员工(Web/IM/定时任务)SSO JWT → 网关换发内部身份 → RT 注入对话、任务下发、审批
平台通道产品控制面RT 直连(控制面持有 RT)生命周期管理、配置下发、市场分发、产物取回

实例只认 RT(Runtime Token),不认 SSO JWT、不认用户密码。网关是唯一将 SSO 身份转换为 RT 的节点。

原则二:契约化接入 ​

企业 Skill / MCP Server 只需满足契约规范即可接入,无需定制开发:

  • Skill 契约:符合 HubSkillSpec 格式 + 包含 SKILL.md → 控制面自动分发到实例
  • MCP 契约:暴露标准 MCP 端点(stdio/streamable_http/sse) → 控制面创建 client + 工具白名单

原则三:实例即员工 ​

一个员工 = 一个实例。绑定关系在三处保持一致:

所有路由、下发、审批、产物、审计都以这个映射为准。

原则四:数据生命周期 = 员工生命周期 ​

员工状态实例状态数据状态资源消耗
在职活跃Active(Pod 运行)数据在三卷 PVC 中,实时可访问CPU + 内存 + 存储
在职闲置Staged(Pod 停止,PVC 保留)数据在 PVC 中,秒级恢复仅存储
长期闲置Staged(归档到对象存储)数据在对象存储,分钟级恢复仅归档存储
离职Retired(Pod 删除,PVC 清理)数据交接归档后清理无

原则五:敏感信息零暴露 ​

信息类型存储位置谁可见
模型 API KeyVault + K8s Secret → 实例 secrets 卷控制面、实例进程
RT TokenVault → 网关内存缓存 → 请求头注入控制面、网关
企业 IM 凭证Vault → 渠道聚合器运行时控制面、聚合器
员工密码不存在(SSO 认证,无实例登录)—

员工在任何界面都看不到任何密钥或凭证明文。

五、技术选型 ​

组件选型理由
容器编排Kubernetes ≥ 1.26生产标准,StatefulSet / PVC / NetworkPolicy 原生支撑
API 网关HigressK8s 原生 AI 网关,支持 SSE 透传、插件扩展、Nacos 对接
服务发现NacosHigress 原生对接,支持 metadata 路由
控制面框架Python FastAPI与 QwenPaw 同生态,开发效率高
控制面数据库PostgreSQL多租户、事务、JSON 字段,生产级可靠
缓存/限流Redis分布式限流、会话缓存、配额计量
密钥加密Fernet 对称加密借鉴 QwenPaw hub TenantCredentialVault,已验证
对象存储MinIO(私有)/ 阿里云 OSS备份归档、产物交付
身份认证OIDC(Keycloak / Casdoor / 企业 AD)标准协议,企业已有身份体系对接
企业 IM飞书 / 企微 / 钉钉适配器覆盖主流企业 IM
镜像仓库Harbor私有镜像管理,漏洞扫描
监控Prometheus + GrafanaK8s 标准监控栈
日志Loki + Promtail轻量日志采集
链路追踪OpenTelemetry统一 trace_id 贯通全链路
告警Alertmanager → 企业 IM / 邮件复用通知通道
灰度发布Argo RolloutsK8s 原生金丝雀发布

六、实施路线 ​

分四个阶段,每阶段可独立交付价值:

七、章节导航 ​

章主题核心问题
01QwenPaw 底座实例内部长什么样、Agent / Skill / MCP / ACP 如何工作
02总体架构各层如何协作、数据如何流转
03统一网关SSO 认证、身份路由、RT 注入、限流、SSE 透传
04渠道对接IM 消息归一化、身份映射、会话映射、产物回传
05实例管理创建流程、三处绑定、生命周期状态机、暂存/恢复/回收
06存储架构三卷 PVC、数据分级、备份归档、产物交付
07Skill/MCP 接入契约规范、市场分发、工具白名单
08审批通知HITL 事件、通知推送、审批回传、超时策略
09任务下发入站规范、SSE 事件流、产物取回、IM 回传
10安全审计五层安全模型、密钥治理、全链路审计、数据安全
11操作收敛配置预置、敏感屏蔽、入口收口、员工自选
12控制面实现模块设计、API 面、数据模型、开源实现
13可观测性三层监控、告警规则、虚 SK 计量、行为审计
14自举部署K8s 原生部署、post-init、灰度发布、灾备

把 AI 工程讲到既懂也会用